能源数据需求调研

各位老师、同学:
    近一年来,能源战略研究中心针对“双碳”及能源相关领域,开展了数据的收集、清洗、聚合、结构化等工作,整理形成了包括能源宏观数据、碳排放数据、以及“多能融合”理念下“四主线、四平台”技术数据在内的多个数据集,开展了数据可视化和数据分析方法研究。
    为更好的服务于大家的科研工作,现向大家调研相关数据需求。请大家积极踊跃填报相关调研问卷!
    (本问卷一共20题,全部答完大约需要3分钟)
    联系人:刘一诺
    联系方式:19520055221
                                                                                                       能源战略研究中心   
                                                                                                            2022年11月      
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研究方向
您对“双碳”及能源领域数据的需求以及期望程度
1、没有需求
2、需求较少
3、需求一般
4、需求较多
5、需求最多
    能源、材料和信息是现代社会发展的三大支柱。刘中民院士在中国科学院“变革性洁净能源关键技术与示范”战略性先导科技专项中提出了“多能融合”的能源体系构架。“多能融合”是指综合考虑能源资源在加工利用过程中的能源属性和物质(原料/材料)属性,通过新技术、新模式破除各能源种类之间条块分割、互相独立的技术和体制壁垒,促进化石能源与非化石能源、各能源分系统之间、各能源资源加工转化利用不同过程之间的能量流、物质流和信息流的互补融合,实现能源资源利用的能量效率、物质效率、环境效益、生态效益、经济效益和社会效益等多目标的优化。多能融合技术是实现多能融合理念的根本保证。
    基于多能融合理念构建了适合我国国情的多能融合技术“四主线、四平台”体系。四主线是指化石能源清洁高效利用与耦合替代、非化石能源多能互补与规模应用、工业低碳零碳流程再造和数字化智能化集成优化;四平台是指合成气/甲醇平台、储能平台、氢能平台和二氧化碳平台。
    本问卷中将“四平台”技术统称为“融合技术”。同时各类技术在“四主线、四平台”体系中的不同领域中会有交叉重叠,本问卷尽量在各领域中均有所体现。
请选择您感兴趣的领域【多选题】
1、化石能源
2、可再生能源与核能
3、工业流程再造
4、智慧能源
5、融合技术
6、其他
    我们从宏观-中观-微观等不同层级开展了数据的采集、清洗、录入、分析。宏观层面主要指国家、区域的能源与碳排放相关数据、政策信息;中观层面主要指行业相关数据;微观层面主要指技术相关数据。同时,结合相关数据,形成了数据可视化方案,建立了部分技术的全生命周期分析、技术经济性分析等方法。
在数据相关领域中,您对哪些方面需求更多?【多选题】
1、数据采集获取
2、大数据计算分析
3、数据可视化
4、数字孪生技术
5、知识图谱分析
6、深度学习技术
7、其他
您对能源领域与碳排放数据的需求有【多选题】
1、全球各国、全国及各省能源生产消费数据
2、全球各国、全国及各省碳排放数据
3、全国及各省相关政策数据
4、其他
您关注的行业数据主要是【多选题】
1、行业产能产量数据(历史数据,空间分布数据)
2、行业趋势数据(投资、进出口数据等)
3、行业研究报告
4、行业主要原材料产品相关价格数据
5、其他
您关注的技术相关数据主要是【多选题】
1、技术清单
2、示范项目清单
3、催化剂数据
4、工程数据
5、专利数据
6、文献服务数据
7、科研项目数据
8、标准数据
9、其他
针对数据可视化分析,您有以下那些图形需求【多选题】
1、折线图/柱状图/饼图
2、散点图
3、地理坐标/地图
4、雷达图
5、热力图
6、关系图
7、路径图
8、桑基图
9、三维虚拟模型
10、其他
您感兴趣的数据分析主要包括【多选题】
1、技术全生命周期评价
2、技术经济性评估
3、技术发展路线图
4、技术竞争力评估
5、技术预测预见分析
6、科技发展态势分析
7、其他
您对能源战略研究中心有何意见或建议?
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